KI-Chatbot für Ihre Website, in wenigen Minuten startklar

Classic

Der Standard. Ein dezentes, abgerundetes Panel, das sich problemlos in fast jede Website einfügt.

Calm

Weicherer Kontrast und großzügigere Abstände, für inhaltsreiche Websites, auf denen der Chat nicht auffallen soll.

Contrast

Kräftigere Schrift und klarere Kanten. Bleibt auf unruhigen oder bildlastigen Seiten gut lesbar.

Executive

Zurückhaltend und formell – die richtige Wahl für Finanz-, Rechts- und B2B-Websites.

Glass

Ein transparentes Panel über einem unscharfen Hintergrund. Am besten auf Websites mit starker Fotografie.

Hero

Ein größeres Eröffnungspanel, das der Begrüßung und den Startfragen viel Raum gibt.

Persona

Rund um einen benannten Assistenten mit Avatar aufgebaut, wenn sich die KI wie ein Gegenüber anfühlen soll.

Portal

Strukturiert und kompakt, für Hilfecenter, in die Menschen bereits mit der Suche nach einer Antwort kommen.

Warm

Rundere Formen und eine freundlichere Farbpalette, passend für Einzelhandel und Gastgewerbe.

Ihre Richtlinien, im Gespräch erklärt.

Geben Sie Besuchern eine nützliche Antwort aus den Inhalten, die Sie pflegen. Fehlt das Wissen, kann ZChat die Lücke erklären und das Gespräch an Ihr Team weiterleiten.

Beispielgespräch: Kann ich ein Geschenk ohne Kassenbon zurückgeben? Laut unserer Richtlinie für Geschenkrückgaben ist ein Umtausch mit der Bestellnummer möglich. Haben Sie sie zur Hand?

• Relevante Unternehmensinhalte finden
• Mit diesem Wissen antworten
• Das Gespräch in Ihrem Posteingang behalten

Verbinden Sie die Antwort mit Ihren Geschäftssystemen.

Richten Sie eine Bestellabfrage oder Ihre eigene API-Aktion ein, damit die KI aktuelle Informationen nutzen kann. Sie wählen die verbundenen Tools und die Aktionen, die sie ausführen darf.

Beispielgespräch: Wo ist meine Bestellung #1042? Ihre Bestellung wurde versendet. Der Versanddienstleister rechnet derzeit mit Zustellung am Donnerstag. Hier ist Ihr Tracking-Link.

• Die Informationen sammeln, die Ihre Aktion benötigt
• Die Bestellung in Ihrem verbundenen System nachschlagen
• Das Ergebnis im selben Chat zurückgeben

Lassen Sie Ihr Team übernehmen.

Kunden können nach einem Menschen fragen, ohne das Gespräch zu verlieren. Ihr Teammitglied erhält das Transkript; Anfragen außerhalb der Erreichbarkeit bleiben in der Warteschlange.

Beispielgespräch: Ich brauche Hilfe bei einer beschädigten Lieferung. Kann ich mit jemandem sprechen? Hallo, ich bin Sam vom Support. Ich habe Ihr Gespräch gelesen. Könnten Sie ein Foto des beschädigten Artikels senden?

• Die Anfrage nach einem Menschen erkennen
• Das Transkript bei der Übergabe mitgeben
• Aus dem gemeinsamen Posteingang antworten

Es sagt „Ich weiß es nicht“, statt eine Antwort zu erfinden.

Die Antworten, die es gibt, stützen sich auf Seiten, die Sie geschrieben haben – und Sie sehen, auf welche.

Ein Sprachmodell erzeugt immer flüssigen Text. Fragen Sie einen Support-Bot etwas, das Ihre Website nie behandelt hat, antworten die meisten trotzdem – selbstbewusst, im Ton Ihrer Marke und falsch. Der Kunde glaubt es, handelt danach, und das Ticket, das Sie dann bekommen, ist schlimmer als das, das Sie vermeiden wollten.

ZChat bewertet jeden infrage kommenden Artikel anhand der Frage und gewichtet jedes Wort danach, wie selten es in Ihren eigenen Inhalten vorkommt, sodass Wörter, die auf jeder Seite stehen, den Treffer nicht entscheiden können. Unterhalb einer Mindestrelevanz wird gar nichts an das Modell gesendet, und die KI sagt, dass sie die Antwort auf Ihrer Website nicht finden konnte.

Die Bitte um einen Menschen ist um 2 Uhr nachts keine Sackgasse.

Niemand geht, weil niemand geantwortet hat, und das Transkript wartet, wenn Ihr Team zurück ist.

Bei den meisten Tools verstummt der Bot, sobald jemand nach einem Menschen fragt. Ist Ihr Team nicht erreichbar – abends, am Wochenende, mitten in einem Launch –, tippt der Besucher in ein Fenster, das nicht mehr antwortet, und geht.

ZChat hält seinen Platz in der Warteschlange und lässt die KI weitermachen; sie sagt einmal, dass gerade niemand verfügbar ist und die Anfrage weiterhin besteht. Hat ein Mitarbeiter tatsächlich geantwortet, hält sich die KI dauerhaft heraus.

Einmal korrigiert, bleibt eine falsche Antwort korrigiert.

Ihr Assistent wird nebenbei besser, durch ganz normale Support-Arbeit.

Eine schlechte Antwort zu korrigieren, hilft meist genau einem Kunden. Die nächste Person mit derselben Frage bekommt denselben Fehler, und die Wissensdatenbank zu verbessern ist eine separate Aufgabe, die nie oben auf der Liste landet.

Bearbeiten Sie die Antwort in Ihrem Posteingang, lassen Sie das Häkchen gesetzt, und die Korrektur wird zu einem Artikel in der Wissensdatenbank, aus dem die KI beim nächsten Mal antwortet. Die ursprüngliche falsche Antwort bleibt erhalten, sodass jeder prüfen kann, ob die Korrektur stimmte.

Sie testen die Änderung. Nicht Ihre Kunden.

Verschlechterungen finden Sie selbst, an einem Dienstag, statt eines Kunden an einem Samstag.

Eine Anweisung zu ändern oder das Modell zu wechseln, ist eine einzeilige Änderung ohne sichtbare Auswirkungen. Besser wird die Antwort, die Sie gerade angesehen haben; die drei, die unbemerkt schlechter wurden, haben Sie nicht angesehen. Die meisten Tools spielen diese Änderung direkt bei den Kunden aus und lassen diese die Verschlechterung für Sie finden.

Führen Sie mehrstufige Gespräche in einer Sandbox und vergleichen Sie ein neues Modell oder eine geänderte Anweisung mit Ihrer aktuellen Konfiguration, bevor Sie speichern.

„Warum weiß es das nicht?“ hat eine Antwort im Produkt.

Eine Lücke ist eine Aufgabe mit Namen, kein Rätsel.

Wenn ein Bot etwas verpasst, geben Ihnen die meisten Tools nichts, was Sie prüfen könnten. Eine Seite, deren Crawling fehlschlug, und eine Seite, die nie gecrawlt wurde, sehen von außen gleich aus: Stille.

Jede Quelle wird mit dem aufgeführt, was tatsächlich mit ihr passiert ist – indexiert, übersprungen oder fehlgeschlagen, und warum. Daneben sehen Sie die Fragen, die niemand beantworten konnte, und die Antworten, die Besucher als nicht hilfreich markiert haben.

Ihr KI-Schlüssel oder unserer. Ihre Rechnung bleibt so oder so planbar.

Sie können die Kosten vorhersagen, und Sie wählen den Datenweg.

Nutzungsbasierte Preise machen Ihre Rechnung von Ihrem geschäftigsten Monat abhängig, und Gebühren pro Lösung kosten Sie genau dann mehr, wenn das Produkt funktioniert. Ausschließlich verwaltete KI bedeutet außerdem, dass jedes Gespräch über das Konto eines anderen läuft, ob Ihnen das passt oder nicht.

Nutzen Sie die von ZChat verwaltete KI oder verbinden Sie den Schlüssel Ihres eigenen KI-Anbieters und bezahlen Sie den Anbieter direkt. In beiden Fällen wird pro Agent-Platz abgerechnet – keine Nutzungsguthaben, keine Gebühr pro Lösung.