ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਲਈ AI ਚੈਟਬੋਟ, ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ

Classic

ਡਿਫ਼ਾਲਟ। ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ, ਗੋਲ ਕੋਨਿਆਂ ਵਾਲਾ ਪੈਨਲ ਜੋ ਲਗਭਗ ਹਰ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਟਕਰਾਅ ਦੇ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।

Calm

ਨਰਮ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਵਿੱਥ, ਸਮੱਗਰੀ-ਭਰਪੂਰ ਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਚੈਟ ਨੂੰ ਉੱਚੀ ਨਹੀਂ ਬੋਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

Contrast

ਗੂੜ੍ਹੇ ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਪੱਕੇ ਕਿਨਾਰੇ। ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ-ਪ੍ਰਧਾਨ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਵੀ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

Executive

ਸੰਜਮੀ ਅਤੇ ਰਸਮੀ - ਵਿੱਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ B2B ਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਚੁਣਨ ਵਾਲਾ।

Glass

ਧੁੰਦਲੀ ਪਿੱਠਭੂਮੀ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪੈਨਲ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਫ਼ੋਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ।

Hero

ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੈਨਲ ਜੋ ਸਵਾਗਤ ਸੁਨੇਹੇ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਥਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Persona

ਅਵਤਾਰ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਨਾਮਿਤ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਿਆ, ਜਦੋਂ AI ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

Portal

ਵਿਵਸਥਿਤ ਅਤੇ ਸੰਘਣਾ, ਉਹਨਾਂ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰਾਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਵਾਬ ਲੱਭਦੇ ਹੋਏ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

Warm

ਗੋਲ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਰੰਗ, ਰਿਟੇਲ ਅਤੇ ਮਹਿਮਾਨਨਿਵਾਜ਼ੀ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ।

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਈਆਂ।

ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਤੁਸੀਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਤੋਂ ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। ਜਦੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੌਜੂਦ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ZChat ਕਮੀ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਕੋਲ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਗੱਲਬਾਤ: ਕੀ ਮੈਂ ਰਸੀਦ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੋਹਫ਼ਾ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? ਸਾਡੀ ਤੋਹਫ਼ਾ-ਵਾਪਸੀ ਨੀਤੀ ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਬਦਲੀ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਹੈ?

• ਸਬੰਧਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲੱਭੋ
• ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿਓ
• ਗੱਲਬਾਤ ਆਪਣੇ ਇਨਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ

ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।

ਆਰਡਰ ਲੱਭਣ ਜਾਂ ਆਪਣਾ API ਐਕਸ਼ਨ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ AI ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਤ ਸਕੇ। ਜੁੜੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਚਲਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਐਕਸ਼ਨ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣਦੇ ਹੋ।

ਉਦਾਹਰਨ ਗੱਲਬਾਤ: ਮੇਰਾ ਆਰਡਰ #1042 ਕਿੱਥੇ ਹੈ? ਤੁਹਾਡਾ ਆਰਡਰ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੈਰੀਅਰ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਮੁਤਾਬਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਰਿਹਾ ਤੁਹਾਡਾ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਲਿੰਕ।

• ਤੁਹਾਡੇ ਐਕਸ਼ਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ
• ਆਪਣੇ ਜੁੜੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ ਲੱਭੋ
• ਨਤੀਜਾ ਉਸੇ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਦਿਓ

ਇੱਥੋਂ ਅੱਗੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਸੰਭਾਲੇ।

ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਥੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਮਿਲਦੀ ਹੈ; ਆਫ਼ਲਾਈਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ ਗੱਲਬਾਤ: ਮੈਨੂੰ ਖ਼ਰਾਬ ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਈ ਮਦਦ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ, ਮੈਂ ਸਪੋਰਟ ਤੋਂ Sam ਹਾਂ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਪੜ੍ਹ ਲਈ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਖ਼ਰਾਬ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਫ਼ੋਟੋ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ?

• ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਪਛਾਣੋ
• ਸੌਂਪਣ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਰੱਖੋ
• ਸਾਂਝੇ ਇਨਬਾਕਸ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦਿਓ

ਇਹ ਜਵਾਬ ਘੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ “ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ” ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਜੋ ਜਵਾਬ ਇਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਿਖੇ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਹੜੇ।

ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਵਾਂ ਲਿਖਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸਪੋਰਟ ਬੋਟ ਤੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਿਰ ਵੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣਗੇ — ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਲਹਿਜੇ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਗ਼ਲਤ। ਗਾਹਕ ਇਸ 'ਤੇ ਯਕੀਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਮੁਤਾਬਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਟਿਕਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਉਹ ਉਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਚੇ ਸੀ।

ZChat ਹਰ ਸੰਭਾਵੀ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅੰਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਇਸ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਵਜ਼ਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਦੁਰਲੱਭ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦ ਮੇਲ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਾ ਕਰ ਸਕਣ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ, ਅਤੇ AI ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ।

ਰਾਤ 2 ਵਜੇ ਇਨਸਾਨ ਮੰਗਣਾ ਬੰਦ ਗਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੂਲਾਂ 'ਤੇ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਮੰਗਦਾ ਹੈ, ਬੋਟ ਚੁੱਪ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਆਫ਼ਲਾਈਨ ਹੈ — ਸ਼ਾਮਾਂ, ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਤ, ਕਿਸੇ ਲਾਂਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ — ਤਾਂ ਵਿਜ਼ਟਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਦਾ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਚਲਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ZChat ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਇਮ ਹੈ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਨੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਪਾਸੇ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਗ਼ਲਤ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਵਾਰ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਠੀਕ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡਾ ਸਹਾਇਕ ਆਮ ਸਪੋਰਟ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਸੁਧਰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮਾੜਾ ਜਵਾਬ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲੇ ਅਗਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਉਹੀ ਗ਼ਲਤੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਧਾਰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਸੂਚੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦਾ।

ਆਪਣੇ ਇਨਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਸੋਧੋ, ਬਾਕਸ 'ਤੇ ਟਿੱਕ ਰਹਿਣ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਧਾਰ ਲੇਖ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ AI ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਗ਼ਲਤ ਜਵਾਬ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕੇ ਕਿ ਸੁਧਾਰ ਸਹੀ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਬਦਲਾਅ ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ।

ਖ਼ਰਾਬੀਆਂ ਤੁਸੀਂ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਨੂੰ।

ਕੋਈ ਹਦਾਇਤ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਬਦਲਣਾ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਦਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਅਸਰ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਜੋ ਜਵਾਬ ਸੁਧਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਉਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਸੀ; ਜੋ ਤਿੰਨ ਚੁੱਪਚਾਪ ਵਿਗੜ ਗਏ ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਸੀ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੂਲ ਉਹ ਬਦਲਾਅ ਸਿੱਧਾ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖ਼ਰਾਬੀ ਲੱਭਣ ਦਾ ਕੰਮ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਸੈਂਡਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਕਈ-ਮੋੜਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਹਦਾਇਤ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

“ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਪਤਾ?” ਦਾ ਜਵਾਬ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਕਮੀ ਇੱਕ ਨਾਮ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਕੋਈ ਭੇਤ ਨਹੀਂ।

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਬੋਟ ਕੁਝ ਖੁੰਝਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ। ਜੋ ਪੰਨਾ ਕ੍ਰੌਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਜੋ ਕਦੇ ਕ੍ਰੌਲ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ, ਬਾਹਰੋਂ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ: ਚੁੱਪ।

ਹਰ ਸਰੋਤ ਇਸ ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨਾਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਇਆ — ਇੰਡੈਕਸ ਹੋਇਆ, ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਜਾਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਵਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਿਆ ਅਤੇ ਉਹ ਜਵਾਬ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਨੇ ਬੇਕਾਰ ਦੱਸਿਆ।

ਤੁਹਾਡੀ AI ਕੁੰਜੀ, ਜਾਂ ਸਾਡੀ। ਦੋਵੇਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਬਿੱਲ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਲਾਗਤ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਰਾਹ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣਦੇ ਹੋ।

ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੀਮਤ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਵੌਇਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਹੱਲ ਫ਼ੀਸਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਉਦੋਂ ਵੱਧ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਤਪਾਦ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ AI ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਖਾਤੇ ਰਾਹੀਂ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਨਾ।

ZChat-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ AI 'ਤੇ ਚਲਾਓ, ਜਾਂ ਆਪਣੀ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕੁੰਜੀ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ। ਦੋਵੇਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਬਿੱਲ ਪ੍ਰਤੀ ਏਜੰਟ ਸੀਟ ਬਣਦਾ ਹੈ — ਕੋਈ ਵਰਤੋਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀ-ਹੱਲ ਖ਼ਰਚਾ ਨਹੀਂ।