چت‌بات هوش مصنوعی برای وب‌سایت شما، آماده در چند دقیقه

Classic

پیش‌فرض. یک پنل گرد و آرام که تقریباً روی هر سایتی بی‌دردسر جا می‌افتد.

Calm

کنتراست ملایم‌تر و فاصله‌گذاری بازتر، برای سایت‌های پرمحتوا که چت نباید در آن‌ها جلب توجه کند.

Contrast

وزن‌های سنگین‌تر و لبه‌های محکم‌تر. روی صفحات شلوغ یا پرتصویر خوانا می‌ماند.

Executive

خوددار و رسمی - گزینه مناسب برای سایت‌های مالی، حقوقی و B2B.

Glass

یک پنل نیمه‌شفاف روی پس‌زمینه‌ای مات. بهترین گزینه برای سایت‌هایی با عکاسی قوی.

Hero

یک پنل آغازین بزرگ‌تر که به پیام خوشامد و پیشنهادهای شروع فضای واقعی می‌دهد.

Persona

ساخته‌شده حول یک دستیار با نام و آواتار، برای وقتی که هوش مصنوعی باید حس یک شخص را بدهد.

Portal

ساختاریافته و فشرده، برای مراکز راهنما که افراد با جستجوی یک پاسخ وارد آن می‌شوند.

Warm

شکل‌های گردتر و رنگ‌های دوستانه‌تر، مناسب خرده‌فروشی و مهمان‌نوازی.

سیاست‌های شما، در قالب یک گفتگو.

از محتوایی که نگهداری می‌کنید، پاسخی مفید به بازدیدکنندگان بدهید. وقتی دانش لازم وجود ندارد، ZChat می‌تواند این کمبود را توضیح دهد و گفتگو را به تیم شما بفرستد.

گفتگوی نمونه: می‌توانم هدیه‌ای را بدون رسید مرجوع کنم؟ طبق سیاست مرجوعی هدیه، با شماره سفارش امکان تعویض وجود دارد. شماره سفارش را در دسترس دارید؟

• یافتن محتوای تجاری مرتبط
• پاسخ با استفاده از همان دانش
• نگه داشتن گفتگو در صندوق ورودی شما

پاسخ را به سیستم‌های کسب‌وکارتان متصل کنید.

یک اقدام پیگیری سفارش یا اقدام API خودتان را پیکربندی کنید تا هوش مصنوعی بتواند از اطلاعات به‌روز استفاده کند. ابزارهای متصل و اقداماتی که می‌تواند اجرا کند را شما انتخاب می‌کنید.

گفتگوی نمونه: سفارش #1042 من کجاست؟ سفارش شما ارسال شده است. شرکت حمل در حال حاضر تحویل را پنجشنبه تخمین می‌زند. این هم پیوند رهگیری شما.

• جمع‌آوری اطلاعاتی که اقدام شما نیاز دارد
• پیگیری سفارش در سیستم متصل شما
• بازگرداندن نتیجه در همان چت

بگذارید تیم شما از اینجا ادامه دهد.

مشتری می‌تواند بدون از دست دادن گفتگو، یک انسان را درخواست کند. همکار شما متن گفتگو را دریافت می‌کند؛ درخواست‌های زمان آفلاین در صف باقی می‌مانند.

گفتگوی نمونه: برای یک مرسوله آسیب‌دیده کمک لازم دارم. می‌توانم با کسی صحبت کنم؟ سلام، من سام از پشتیبانی هستم. گفتگوی شما را خواندم. می‌توانید عکسی از کالای آسیب‌دیده بفرستید؟

• تشخیص درخواست برای یک انسان
• نگه داشتن متن گفتگو همراه با واگذاری
• پاسخ از صندوق ورودی مشترک

به‌جای ساختن پاسخ، می‌گوید «نمی‌دانم».

پاسخ‌هایی که می‌دهد بر پایه صفحاتی است که خودتان نوشته‌اید — و می‌توانید ببینید کدام صفحات.

یک مدل زبانی همیشه متنی روان تولید می‌کند. از یک ربات پشتیبانی چیزی بپرسید که سایتتان هرگز پوشش نداده، و بیشترشان باز هم پاسخ می‌دهند — با اطمینان، با لحن برند شما، و اشتباه. مشتری باور می‌کند، بر اساس آن عمل می‌کند، و تیکتی که بعداً به دستتان می‌رسد از تیکتی که از آن اجتناب کردید بدتر است.

ZChat هر مقاله نامزد را در برابر پرسش امتیازدهی می‌کند و به هر واژه بر اساس میزان کمیابی‌اش در محتوای خود شما وزن می‌دهد، تا واژه‌هایی که در همه صفحات آمده‌اند نتوانند تطابق را تعیین کنند. زیر حداقل میزان ارتباط، اصلاً چیزی به مدل فرستاده نمی‌شود و هوش مصنوعی می‌گوید نتوانست پاسخ را در سایت شما پیدا کند.

درخواست یک انسان در ساعت 2 بامداد به بن‌بست نمی‌رسد.

هیچ‌کس به این دلیل که کسی پاسخ نداد نمی‌رود، و وقتی تیم شما می‌رسد متن گفتگو منتظر است.

در بیشتر ابزارها، لحظه‌ای که کسی یک انسان را درخواست می‌کند، ربات ساکت می‌شود. اگر تیم شما آفلاین باشد — عصرها، آخر هفته‌ها، وسط یک عرضه — بازدیدکننده در پنجره‌ای تایپ می‌کند که دیگر پاسخ نمی‌دهد، و می‌رود.

ZChat جای او را در صف نگه می‌دارد و اجازه می‌دهد هوش مصنوعی ادامه دهد و یک بار بگوید که کسی در دسترس نیست و درخواستش همچنان پابرجاست. اگر کارشناسی واقعاً پاسخ داده باشد، هوش مصنوعی برای همیشه کنار می‌رود.

یک پاسخ اشتباه را یک بار اصلاح کنید و اصلاح‌شده می‌ماند.

دستیار شما به‌عنوان محصول جانبی کار روزمره پشتیبانی بهتر می‌شود.

اصلاح یک پاسخ بد معمولاً فقط به یک مشتری کمک می‌کند. نفر بعدی که همان پرسش را می‌پرسد همان اشتباه را دریافت می‌کند، و بهبود پایگاه دانش کار جداگانه‌ای است که هرگز به بالای فهرست نمی‌رسد.

پاسخ را در صندوق ورودی ویرایش کنید، گزینه را علامت‌خورده بگذارید، و اصلاح به مقاله‌ای در پایگاه دانش تبدیل می‌شود که هوش مصنوعی دفعه بعد از آن پاسخ می‌دهد. پاسخ اشتباه اصلی نگه داشته می‌شود تا هر کسی بتواند بررسی کند که اصلاح درست بوده یا نه.

تغییر را شما آزمایش می‌کنید. نه مشتریانتان.

پسرفت‌ها را شما در یک سه‌شنبه پیدا می‌کنید، نه یک مشتری در یک شنبه.

تغییر یک دستورالعمل یا عوض کردن مدل، ویرایشی یک‌خطی است که دامنه اثرش دیده نمی‌شود. پاسخی که بهتر می‌شود همانی است که به آن نگاه می‌کردید؛ سه پاسخی که بی‌صدا بدتر شدند همان‌هایی هستند که نگاهشان نمی‌کردید. بیشتر ابزارها آن تغییر را مستقیماً به مشتریان می‌رسانند و می‌گذارند آن‌ها پسرفت را برایتان پیدا کنند.

گفتگوهای چندمرحله‌ای را در محیط آزمایشی اجرا کنید و پیش از ذخیره، یک مدل یا تغییر دستورالعمل پیشنهادی را با نسخه فعلی مقایسه کنید.

«چرا درباره آن چیزی نمی‌داند؟» پاسخی درون محصول دارد.

یک کمبود، کاری با نام و نشان است، نه یک معما.

وقتی رباتی چیزی را از قلم می‌اندازد، بیشتر ابزارها چیزی برای بررسی به شما نمی‌دهند. صفحه‌ای که خزش آن ناموفق بوده و صفحه‌ای که هرگز خزش نشده از بیرون یکسان به نظر می‌رسند: سکوت.

هر منبع همراه با آنچه واقعاً برایش رخ داده فهرست می‌شود — نمایه‌شده، ردشده یا ناموفق، و دلیل آن. در کنارش پرسش‌هایی را که هیچ‌کس نتوانست پاسخ دهد و پاسخ‌هایی را که بازدیدکنندگان نامفید علامت زدند می‌بینید.

کلید هوش مصنوعی شما، یا کلید ما. در هر حال صورت‌حسابتان قابل پیش‌بینی است.

می‌توانید هزینه را پیش‌بینی کنید و مسیر داده را خودتان انتخاب می‌کنید.

قیمت‌گذاری بر اساس مصرف، فاکتور شما را تابع شلوغ‌ترین ماهتان می‌کند، و هزینه به‌ازای هر حل‌شدن دقیقاً وقتی بیشتر از شما می‌گیرد که محصول درست کار می‌کند. هوش مصنوعی صرفاً مدیریت‌شده هم یعنی هر گفتگو از حساب شخص دیگری عبور می‌کند، چه برایتان مناسب باشد چه نباشد.

از هوش مصنوعی مدیریت‌شده ZChat استفاده کنید، یا کلید ارائه‌دهنده هوش مصنوعی خودتان را متصل کنید و مستقیماً به ارائه‌دهنده پرداخت کنید. در هر دو حالت به‌ازای هر صندلی کارشناس صورت‌حساب می‌گیرید — بدون اعتبار مصرف، بدون هزینه به‌ازای هر حل‌شدن.