Chatbot IA pour votre site Web, prêt en quelques minutes

Classic

Le modèle par défaut. Un panneau arrondi et discret qui s’intègre à presque n’importe quel site.

Calm

Un contraste plus doux et un espacement plus aéré, pour les sites riches en contenu où le clavardage ne doit pas crier.

Contrast

Des caractères plus gras et des contours plus nets. Reste lisible sur les pages chargées ou axées sur l’image.

Executive

Sobre et formel - le choix tout indiqué pour les sites de finance, de droit et B2B.

Glass

Un panneau translucide sur un arrière-plan flou. Idéal pour les sites aux photos marquantes.

Hero

Un panneau d’ouverture plus grand qui donne une vraie place au message d’accueil et aux suggestions de départ.

Persona

Conçu autour d’un assistant nommé avec un avatar, pour quand l’IA doit sembler être quelqu’un.

Portal

Structuré et dense, pour les centres d’aide où les gens arrivent en cherchant déjà une réponse.

Warm

Des formes plus rondes et une palette plus chaleureuse, idéales pour le commerce de détail et l’hôtellerie.

Vos politiques, expliquées dans une conversation.

Donnez aux visiteurs une réponse utile à partir du contenu que vous tenez à jour. Quand l’information manque, ZChat peut expliquer ce qui manque et diriger la conversation vers votre équipe.

Conversation à titre d’exemple : Puis-je retourner un cadeau sans reçu? Notre politique de retour des cadeaux permet un échange avec le numéro de commande. L’avez-vous sous la main?

• Trouver le contenu d’entreprise pertinent
• Répondre à l’aide de ces connaissances
• Garder la conversation dans votre boîte de réception

Reliez la réponse à vos systèmes d’entreprise.

Configurez une consultation de commande ou votre propre action API pour que l’IA utilise de l’information à jour. Vous choisissez les outils connectés et les actions qu’elle peut exécuter.

Conversation à titre d’exemple : Où est ma commande no 1042? Votre commande a été expédiée. Le transporteur prévoit actuellement une livraison jeudi. Voici votre lien de suivi.

• Recueillir l’information dont votre action a besoin
• Consulter la commande dans votre système connecté
• Renvoyer le résultat dans la même conversation

Laissez votre équipe prendre le relais.

Un client peut demander une personne sans perdre la conversation. Votre collègue reçoit la transcription; les demandes reçues hors ligne restent dans la file d’attente.

Conversation à titre d’exemple : J’ai besoin d’aide pour une livraison endommagée. Puis-je parler à quelqu’un? Bonjour, je suis Sam du soutien. J’ai lu votre conversation. Pourriez-vous m’envoyer une photo de l’article endommagé?

• Reconnaître la demande pour une personne
• Joindre la transcription au transfert
• Répondre depuis la boîte de réception partagée

Il dit « Je ne sais pas » au lieu d’inventer une réponse.

Les réponses qu’il donne reposent sur des pages que vous avez rédigées — et vous pouvez voir lesquelles.

Un modèle de langage produit toujours un texte fluide. Posez à un robot de soutien une question que votre site n’a jamais abordée et la plupart répondront quand même — avec assurance, dans le ton de votre marque, et à tort. Le client y croit, agit en conséquence, et le billet que vous recevez ensuite est pire que celui que vous avez évité.

ZChat évalue chaque article candidat par rapport à la question et pondère chaque mot selon sa rareté dans votre propre contenu, pour que les mots présents sur chaque page ne puissent pas décider de la correspondance. Sous un seuil de pertinence minimal, rien n’est envoyé au modèle, et l’IA indique qu’elle n’a pas trouvé la réponse sur votre site.

Demander une personne n’est pas une impasse à 2 h du matin.

Personne ne part faute de réponse, et la transcription attend votre équipe à son arrivée.

Avec la plupart des outils, le robot se tait dès que quelqu’un demande une personne. Si votre équipe est hors ligne — le soir, la fin de semaine, en plein lancement — le visiteur se retrouve à écrire dans une fenêtre qui ne répond plus, et il s’en va.

ZChat garde sa place dans la file d’attente et laisse l’IA continuer, en indiquant une seule fois que personne n’est disponible et que sa demande tient toujours. Si un agent a réellement répondu, l’IA se retire pour de bon.

Corrigez une mauvaise réponse une fois, et c’est réglé.

Votre assistant s’améliore comme effet secondaire du travail de soutien habituel.

Corriger une mauvaise réponse n’aide généralement qu’un seul client. La personne suivante qui pose la même question reçoit la même erreur, et améliorer la base de connaissances est une corvée à part qui n’arrive jamais en tête de liste.

Modifiez la réponse dans votre boîte de réception, laissez la case cochée, et la correction devient un article de la base de connaissances que l’IA utilisera la prochaine fois. La mauvaise réponse d’origine est conservée, pour que chacun puisse vérifier si la correction était juste.

C’est vous qui testez le changement. Pas vos clients.

C’est vous qui trouvez les régressions, un mardi, plutôt qu’un client un samedi.

Modifier une instruction ou changer de modèle se fait en une ligne, sans que l’on voie l’étendue des dégâts. La réponse qui s’améliore est celle que vous regardiez; les trois qui se sont discrètement dégradées sont celles que vous ne regardiez pas. La plupart des outils envoient ce changement directement aux clients et les laissent découvrir la régression à votre place.

Lancez des conversations à plusieurs échanges dans un bac à sable et comparez un modèle ou une instruction candidate à votre configuration actuelle avant d’enregistrer.

« Pourquoi ne sait-il pas ça? » trouve sa réponse dans le produit.

Une lacune devient une tâche bien définie, pas un mystère.

Quand un robot rate quelque chose, la plupart des outils ne vous donnent rien à examiner. Une page dont l’exploration a échoué et une page jamais explorée se ressemblent de l’extérieur : le silence.

Chaque source est listée avec ce qui lui est réellement arrivé — indexée, ignorée ou en échec, et pourquoi. À côté, vous voyez les questions restées sans réponse et les réponses que les visiteurs ont jugées inutiles.

Votre clé IA ou la nôtre. Dans les deux cas, votre facture est prévisible.

Vous pouvez prévoir le coût, et vous choisissez le chemin de vos données.

La tarification à l’usage fait dépendre votre facture de votre mois le plus occupé, et les frais par résolution vous coûtent plus cher justement quand le produit fonctionne. Une IA uniquement gérée signifie aussi que chaque conversation passe par le compte de quelqu’un d’autre, que cela vous convienne ou non.

Utilisez l’IA gérée par ZChat, ou connectez votre propre clé de fournisseur IA et payez le fournisseur directement. Dans les deux cas, vous êtes facturé par siège d’agent — aucun crédit d’utilisation, aucuns frais par résolution.